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2019年08月20日 11:08

yabo亚博体育官网深度学习作为近年来发展最快的人工智能方法,可以有效识别出数据中隐含的与特定结果相关的模式。在这一研究中,研究人员利用深度学习的方法来检测急性肾损伤。训练深度学习算法需要大量的数据,研究人员从美国退伍军人事务部(USDepartmentofVeteransAffairs,为美国退伍军人及其家属提供服务)负责运营的172家医院和1062家门诊中,收集了超过70万例成年病例的数据(2011年-2015年)。这些经过匿名处理的数据为研究人员提供了人口统计信息、电子健康档案、化验结果、药物处方和过往治疗记录等数据。论文的第一作者Toma?ev和同事们从数据中整理出了约60亿个数据点和60多万个记录特征,他们选择了一种被称为循环神经网络的深度学习方法来处理时序数据并对计算机进行训练,这种方法在深度学习领域被证明非常适合处理时序数据。


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器官损伤总是不易察觉,往往会因此错过最佳治疗时机。基于人工智能的新方法能持续监测病人的健康数据并及时预测即将发生的肾脏损伤。然而,对于地产和基建行业来说,投资转化为增加值的效率并不理想,可能会弱化资金对经济的带动作用。我们以固定资产完成额来衡量投入各行业的增量资金,用GDP中的分行业增加值来反映该行业对经济总量的贡献,将投资与增加值的比值作为不同行业的“产出/投入”比,这个值越高则说明该行业的单位投资效益较高。以2017年的固定资产投资和GDP行业增加值数据为基准,基建行业的“产出/投入”为0.15,房地产业为0.38,均低于制造业(1.24)、采矿业(1.67)、居民服务业(4.76)、教育业(2.86)、金融业(58.31)等行业,一定程度上反映出地产与基建投资的产出效率较低,这也会在一定程度上弱化资金对经济的带动作用。

一是市场风格的变化早已出现,周末LPR机制的推出进一步兑现了市场流动性宽松的预期,映射至转债市场则钝化了部分低评级标的的信用风险。实际上从年初开始,我们的策略并不以评级论英雄,组合中重点关注的安井、千禾等标的评级并不高且表现强劲。核心逻辑来自于政策导向,降低实体经济融资成本是大势所需,相关机制持续落地,当前筛券标的的核心主导因素已经切换至行业格局与个券资质;二是alpha收益的兑现,在近期周报中我们反复强调市场风格已经由弱beta切换至alpha,市场表现也与此观点一致。而随着中报的陆续披露,在市场标的数量明显增多的背景下如何更深入更精细地择券将是中短期市场的核心方向,在盈利拐点来临前预计龙头标的更能受益于行业格局的重塑,同时我们再次建议在一些位于市场聚光灯之外的标的中寻找预期差;三是一级市场发行的加速,虽然网下申购的减少一定程度削弱了机构在打新市场的资金优势,但从当下市场的整体平均绝对价格出发参与打新依旧存在不小吸引力,需要注意的是目前处于待发状态的潜在供给规模明显偏小,量上未必能提供过多机会。yabo亚博体育官网靖国神社疑遭泼墨;中共中央、国务院发布关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见,目标到2035年,深圳建成具有全球影响力的创新创业创意之都;依法有效保护各种所有制经济组织和公民财产权,支持深圳开展区域性国资国企综合改革试验;推进在深圳工作和生活的港澳居民民生方面享有“市民待遇”;支持深圳建设5G、人工智能、网络空间科学与技术、生命信息与生物医药实验室等重大创新载体。

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